AI 스타트업을 위한 시장 조사 방법: 신호 기반에서 정성적 방법까지
표준 설문조사는 AI 스타트업의 6주 스프린트에는 너무 느립니다. 신호 기반 조사 먼저, 대화 기반 두 번째, 설문 마지막이라는 올바른 순서를 배우세요.
매거진 · AI Startup Intelligence
6 articles in AI Startup Intelligence.
-
-
AI 트레이딩은 수익성이 있는가: 2026년 세그먼트 분석
AI 트레이딩은 기관 수준에서 수익성 있음: 벤치마크 대비 23~48% 초과. 개인 봇 80% 이상은 순손실. 전략 적합성, 자본 적정성, 운영자 역량이 결과를 결정.
-
GEO란 무엇인가: AI 스타트업을 위한 생성 엔진 최적화 가이드
GEO(생성 엔진 최적화)는 ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews 안에서 AI 스타트업 브랜드가 인용되도록 결정합니다. 운영자를 위한 시작 프레임워크를 소개합니다.
-
AI 코딩 에이전트: 한 분기 내 재가격화된 엔지니어링 자동화 시장
AI 코딩 에이전트 시장의 가격 모델이 정액 요금에서 사용량 기반 청구로 전환되었습니다. 자동화 비용이 공급사에서 구매처로 이동했음을 의미하는 근본적 변화입니다.
-
AI 에이전트 챗봇 차이 : 기술적 구분과 도입 격차
AI 에이전트와 챗봇은 단순히 기능의 차이가 아니라 아키텍처와 사용 사례의 근본적 차이입니다. 도입률 격차부터 비용 구조, 규제까지 : 2026년 데이터 기반 선택 가이드
-
AI 에이전트 사례: 2026년 실제 프로덕션 배포 분석
2026년 중반, AI 에이전트는 파일럿을 넘어 금융·헬스케어·리테일 전반에서 프로덕션 배포 단계에 진입했습니다. 수직별 핵심 사례와 전환 패턴을 정리합니다.
